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Principal component based covariate shift adaption to reduce non-stationarity in a MEG-based brain-computer interface
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Principal component based covariate shift adaption to reduce non-stationarity in a MEG-based brain-computer interface

Spüler Martin, Bogdan Martin, Rosenstiel Wolfgang, Bogdan

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Savoirs

Principal component based covariate shift adaption to reduce non-stationarity in a MEG-based brain-computer interface

Spüler Martin, Bogdan Martin, Rosenstiel Wolfgang, Bogdan

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Active robotic training improves locomotor function in a stroke survivor
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Active robotic training improves locomotor function in a stroke survivor

Krishnan Chandramouli, Ranganathan Rajiv, Kantak, Dhaher, Rymer

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Savoirs

Active robotic training improves locomotor function in a stroke survivor

Krishnan Chandramouli, Ranganathan Rajiv, Kantak, Dhaher, Rymer

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Fusión de imágenes multiespectrales y pancromáticas: nuevas alternativas metodológicas basadas en las transformaciones wavelet discretas empleando el algoritmo de Mallat.
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Fusión de imágenes multiespectrales y pancromáticas: nuevas alternativas metodológicas basadas en las transformaciones wavelet discretas empleando el algoritmo de Mallat.

M. González-Audícana

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Fusión de imágenes multiespectrales y pancromáticas: nuevas alternativas metodológicas basadas en las transformaciones wavelet discretas empleando el algoritmo de Mallat.

M. González-Audícana

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Caracterización de cambios e influencia climática sobre la cobertura vegetal en el semiárido brasileño mediante Análisis de Componentes Principales (ACP)
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Caracterización de cambios e influencia climática sobre la cobertura vegetal en el semiárido brasileño mediante Análisis de Componentes Principales (ACP)

F.

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Caracterización de cambios e influencia climática sobre la cobertura vegetal en el semiárido brasileño mediante Análisis de Componentes Principales (ACP)

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