Managing Datasets and Models , livre ebook

210

pages

English

Ebooks

2023

Écrit par
Campesato Oswald Campesato

Publié par
Mercury Learning and Information

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Publié par

Mercury Learning and Information

Date de parution

27 février 2023

Nombre de lectures

EAN13

9781683929505

Langue

English

This book contains a fast-paced introduction to data-related tasks in preparation for training models ondatasets. It presents a step-by-step, Python-based code sample that uses the kNN algorithm to manage a model on a dataset. Chapter One begins with an introduction to datasets and issues that can arise, followed by Chapter Two on outliers and anomaly detection. The next chapter explores ways for handling missing data and invalid data, and Chapter Four demonstrates how to train models with classification algorithms. Chapter 5 introduces visualization toolkits, such as Sweetviz, Skimpy, Matplotlib, and Seaborn, along with some simple Python-based code samples that render charts and graphs. An appendix includes some basics on using awk. Companion files with code, datasets, and figures are available for downloading.FEATURES:Covers extensive topics related to cleaning datasets and working with modelsIncludes Python-based code samples and a separate chapter on Matplotlib and SeabornFeatures companion files with source code, datasets, and figures from the book

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Mercury Learning and Information

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27 février 2023

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EAN13

9781683929505

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