Type d’UE :fondamentalesoum(auneise`lpnaoneted/8hcreˆeurpo20etr valide´e) Modalite´sd’e´valuation:lanioctnnemamrettinuetexrˆolecon Pre´-requis:SM5SALsS3tie´obPrilab Parcoursint´egrantobligatoirementcetteUE:L3 MASS tous parcours Parcourspouvantinte´grercetteUE:
Programme des enseignements –Statistiquesunivarie´es,momentsetquantilesd’uneloideprobabilite´.Estimation. R´esum´es. –Mod`eles – Estimationpar substitution –M´ethodesdemoments – Maximisationde la vraisemblance. – Constructiond’intervalles de confiance par approximation normale –Testsderapportsdevraisemblance(g´en´eralis´es)(Student,Fisher,Corr´elationgaus-sienne) –Mode`lesline´airessimples – Estimation – Diagnostic –Re´-´echantillonnage(Bootstrap,JackknifeetCross-validation) –Testsnon-param´etriques –Estimationdedensite´(histogrammesetnoyaux)
Objectifs :estnrPe´esnepalp-incestatistiqueMisabeledefni’ere´leerecstiqhnsdue cation dans un environnement de calcul statistique (R).