Statistique de Ripley et processus ponctuels

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Français

Analyse spatiale en ¶ecologie Modeles de processus ponctuels Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene Perspectives
Statistique de Ripley et processus
ponctuels
Gabriel Lang et Eric Marcon
UMR MIA,
UMR EcoFoG,
AgroParisTech
4 mai 2009
Gabriel Lang et Eric Marcon UMR MIA, UMR EcoFoG, AgroParisTech
Statistique de Ripley et processus ponctuelsAnalyse spatiale en ¶ecologie Modeles de processus ponctuels Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene Perspectives
Plan
Analyse spatiale en ¶ecologie
Modeles de processus ponctuels
Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene
Perspectives
Gabriel Lang et Eric Marcon UMR MIA, UMR EcoFoG, AgroParisTech
Statistique de Ripley et processus ponctuelsAnalyse spatiale en ¶ecologie Modeles de processus ponctuels Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene Perspectives
M¶ethodes d’analyses de r¶epartitions spatiales en
¶ecologie
Gabriel Lang et Eric Marcon UMR MIA, UMR EcoFoG, AgroParisTech
Statistique de Ripley et processus ponctuelsAnalyse spatiale en ¶ecologie Modeles de processus ponctuels Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene Perspectives
Motivations
I Questions pos¶ees par les ¶ecologues :
r¶epartitions spatiales / agr¶egats / interactions
I D¶eveloppement des modeles de processus ponctuels sur le
plan.
I Techniques de d¶emonstration de d¶ependance faible
Gabriel Lang et Eric Marcon UMR MIA, UMR EcoFoG, AgroParisTech
Statistique de Ripley et processus ponctuelsAnalyse ...

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sevitcepsrePene`gomohnossioPedsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsleutcnopsussecorpedsele`doMeigoloceMe´thodesd’analysesdere´partitionsspatialesene´cologie´UMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechneelaitapsesylanAsleutcnopsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSnocraMcirEtegnaLleirbaG

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nAlasyepstaaielnece´Donne´eslogoeiedGabrielLangetEricMarcontStasiituqeediRlpyeterpoecMssoe`delsedrpoecsssupnotceuslpeuplementsupnotceusltStasiituqeediRlpyeforestierterpoecsssuedoPsiosnohome`genePsrpceitvUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechse

UMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechspatialesre´partitionsedyTsepGabrielLangetEricMarconsleutcnopsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsevitcepsrePene`gomohnossioPedsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsleutcnopsussecorpedsele`doMeigoloce´neelaitapsesylanA

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nAlasyepstaaielnece´logoeioMe`delsedrpoecsssupnotceusltStasiituqeediRlpyeterpoecsssuedoPsiosnohomgStatistiquedeRipleySoitAunpave´duplanetmlamesuredeLebesguesurle:nalpFonctionKdeRipleyXKˆ(r)=11{kx−yk≤r}m(A)x6=y,{x,y}⊂Sρ(x)ρ(y)GSatbartiieslitSilare´partitionest”ale´atoire”:K(r)'πr2FonctionLdeRipleysLˆ(r)=Kˆ(r)−rπLqaunegdeetREirpilcyeMeatcrpornoecsssupnotceuslne`eePsrpceitvUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechse

sevitcepsrePene`gomohnossioPedsussecorpteyelpiRedeuqitsUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechiLtdeaempiriquetUtilisationSGabrielLangetEricMarconsleutcnopsussecorpedsele`doMeigoloce´neelaitapsesylanAsleutcnopsussecorpteyelpiRedeuqitsitatS

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