Probabilités et statistiques dans le traitement de données expérimentales S. LESECQ, B. RAISON – IUT1, GEII 1Module MC-M1 – 2009-20101Contenu de l’enseignement Analyse combinatoire Probabilités Variables aléatoires Lois de probabilités Notions de statistiques Estimation de paramètres Fiabilité, DisponibilitéCours MC-M1 – B. RAISON - GEII 1 / 2009-20102I - Analyse combinatoire Module MC-M1 – 2009-20103Plan de cette partie Quelques notions de vocabulaire Événements Dénombrements Quelques dénombrements Multiplets Arrangements Permutations CombinaisonsCours MC-M1 – B. RAISON - GEII 1 / 2009-20104WWVocabulaire événementiel Epreuve = expérience dont le résultat est imprévisible, aléatoire.Exemple : Jeter un dé et lire la face supérieure. Univers = l’ensemble des résultats possibles, associé à une épreuve. Notation : Exemple : pour le jet d’un dé = {1,2,3,4,5,6}.Cours MC-M1 – B. RAISON - GEII 1 / 2009-20105WWWWVocabulaire événementiel Evénement A = un sous-ensemble de .Exemple : Si on appelle X le résultat du jet d’un dé alors A = {X >= 4} est l’événement{4,5,6} L’univers peut contenir un nombre fini, infini dénombrable, infini non dénombrable d’événements. Si ce nombre est fini, on l’appelle cardinal de , noté card( ).Cours MC-M1 – B. RAISON - GEII 1 / 2009-20106W˘˘WÛWWWÛ˝Evénements et dénombrements• Evénement Certain : A = • Evénement Impossible : A = • Evénements Incompatibles : AI A ...
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