cours-Algèbre-L3
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LICENCE MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUETROISIÈME ANNÉEPARCOURS MATHÉMATIQUESUnité d’enseignement LMI 5.32ALGÈBREFrançoise GEANDIERUniversité Henri Poincaré Nancy IDépartement de Mathématiques.Table des matièresI Anneaux 11. Anneaux.2. Sous-anneaux.3. Relations d’équivalence - Corps des fractions d’un anneau intègre.4. Homomorphismes.5. Idéaux.6. Polynômes à coefficients dans un anneau.7. Anneaux-quotients.II Anneaux euclidiens, principaux, factoriels 151. Anneaux euclidiens.2. Anneaux principaux.3. Anneaux factoriels.4. Théorèmes de transfert aux anneaux de polynômes.5. Polynômes irréductibles deZ[X].III Groupes 291. Groupes.2. Homomorphismes.3. Sous-groupes.4. Relations d’équivalence dans les groupes.5. Sous-groupes distingués - Groupes-quotients.6. Groupes-quotients de (Z,+).7. Groupes isomorphes.8. Groupe symétrique.IV Groupes commutatifs finis 551. Somme directe de groupes.2. p-groupes.3. Groupes p-élémentaires.4. Théorèmes de décomposition.V Extensions de corps 691. Extensions algébriques.2. Corps de rupture d’un polynôme.3. Corps algébriquement clos - clôture algébrique.4. Corps finis.5. Théorème de Wedderburn.I ANNEAUX1. Anneaux1.1 DéfinitionOn appelle anneau un ...
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LICENCE MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE TROISIÈME ANNÉE PARCOURS MATHÉMATIQUES
Unité d’enseignement LMI 5.32
ALGÈBRE
Françoise GEANDIER
Université Henri Poincaré Nancy I Département de Mathématiques
.
Table
des
matières
I Anneaux∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙
1. Anneaux.
2. Sous-anneaux.
3. Relations d’équivalence - Corps des fractions d’un anneau intègre.
4. Homomorphismes.
5. Idéaux.
6. Polynômes à coefficients dans un anneau.
7. Anneaux-quotients.
II Anneaux euclidiens, principaux, factoriels∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙
1. Anneaux euclidiens.
2. Anneaux principaux.
3. Anneaux factoriels.
4. Théorèmes de transfert aux anneaux de polynômes.
5. Polynômes irréductibles deZ[X].
III Groupes∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙
1. Groupes.
2. Homomorphismes.
3. Sous-groupes.
4. Relations d’équivalence dans les groupes.
5. Sous-groupes distingués - Groupes-quotients.
6. Groupes-quotients de(Z+).
7. Groupes isomorphes.
8. Groupe symétrique.
1
15
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IV Groupes commutatifs finis∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙
1. Somme directe de groupes.
2. p-groupes.
3. Groupes p-élémentaires.
4. Théorèmes de décomposition.
V Extensions de corps∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙
1. Extensions algébriques.
2. Corps de rupture d’un polynôme.
3. Corps algébriquement clos - clôture algébrique.
4. Corps finis.
5. Théorème de Wedderburn.
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I ANNEAUX
1. Anneaux 1.1 Définition On appelle anneau un ensemble non videAmuni de deux lois internes+et.appelées addition et multiplication, vérifiant les conditions suivantes : a)∀xyz∈ A ∗x+y=y+x: commutativité de l’addition ; ∗(x+y) +z=x+ (y+z): associativité de l’addition ; ∗il existe un élément neutre pour l’addition noté0A:∀x∈ A0A+x=x+ 0A=x; ∗tout élémentx∈ Aadmet un opposé noté−xappartenant àAtel que
x+ (−x) = (−x) +x= 0A. Et aussi b)∀xyz∈ A ∗(xy)z=x(yz): associativité de la multiplication ; ∗(x+y)z=xz+yzetz(x+y) =zx+zy: distributivité (à gauche et à droite) de la multiplication par rapport à l’addition ; ∗un élément neutre pour la multiplication notéil existe 1A:∀x∈ A1A.x=x.1A=x. Si de plus la multiplication est commutative, on dit queAest un anneau commutatif.
1.2 Exemples ∗ZQRCsont des anneaux commutatifs. ∗Nn’est pas un anneau. ∗Z[i] :={a+ib/ ab∈Z} :est un anneau commutatif on l’appelle l’anneau des entiers de Gauss. ∗Pour toutn≥1, l’ensembleZ/nZest un anneau commutatif. ∗L’ensembleMn(R)des matrices réelles carrées d’ordrenest un anneau non commutatif.
1.3 Propriétés a) Pour toutx∈ A, l’opposé−x ;est unique b) un anneauA :est régulier pour l’addition
∀xyz∈ A x+z=y+z=⇒x=y;
c)∀x∈ A0A.x= 0A: on dit que0Aest absorbant ; d)∀xy∈ A−x= (−1A)x=x(−1A)et−(xy) = (−x)y=x(−y); e)∀x∈ A∀n∈N, on note
sin∈Z−, on pose
nfois z }| { nx=x+x+∙ ∙ ∙+x nx=−(−n)x;
1
et
nfois z }| { xn=x.x∙ ∙ ∙x
f) si l’anneauAestcommutatif, on a la formule dite du binôme de Newton :
n ∀xy∈ A(x+y)n=XCnkxkyn−k k=0
cette propriété est fausse si l’anneau n’est pas commutatif ; en effet, déjà pourn= 2, on a(x+y)2=x2+xy+yx+y2.
Preuve: immédiate.
1.4 Définitions
✷
a) SoitAun anneau commutatif et soientaetbdeux éléments deA: on dit queaest multiple debou quebdiviseas’il existe un élémentcdeAtel quea=bc. On note alors b|a.
b) SoitAun anneau non nécessairement commutatif. On dit qu’un élément non nulade Aun diviseur de zéro à gauche (resp. à droite) s’il existe un élément non nulest bdeA tel queab= 0(resp.ba= 0).
Exemple :Mn(R)possède des diviseurs de zéro, en effet 0001 0100=0000
c) Un élémentadeAest dit inversible dansAs’il existe un élémentbdeAtel que ab=ba= 1A. Cet élémentbest alors unique et est appelé inverse dea; on le note a−1. Evidemment,a−1est lui-même inversible, d’inversea. On noteraA∗l’ensemble des éléments inversibles deA. Remarquons qu’un élément inversible deAest nécessairement non nul.
Exemples : ∗Z∗={1−1}. ∗R∗=R− {0}. ∗(Z/nZ)∗={¯a/pgcd(an) = 1}. ∗(Mn(R))∗est l’ensemble des matrices de déterminant non nul. ∗(Z[i])∗={1−1i−i}.
Remarque :On a coutume de noterN∗=N\ {0}; cette notation n’est pas contradictoire avec la notation vue précédemment pour l’ensemble des éléments inversibles d’un anneau puisqueNn’est pas un anneau.
1.5 Définition
On appelle corps un anneau dont tous les éléments non nuls sont inversibles.
Exemples :QRC ;sont des corps commutatifsZ/nZest un corps commutatif si et seulement sinest premier.
2
1.6 Définition
On dit qu’un anneauAest intègre s’il ne possède pas de diviseurs de zéro,i.e.
∀xy∈ A xy= 0A=⇒x= 0Aouy= 0A.
Exemples : ∗ : la réciproque est fausse ;Tout corps est intègreZest intègre sans être un corps. ∗Mn(R)n’est pas intègre. ∗Z/nZest intègre si et seulement sinest premier.
1.7 Proposition
SoitA alorsun anneau intègre ;Aest régulier pour la multiplication,i.e.
Preuve: immédiate.
2. Sous-anneaux
2.1 Définition
∀xyz∈ A xy=xzetxnon nul=⇒y=z.
✷
SoitAun anneau etBune partie non vide deA. On dit queBest un sous-anneau deAsi Bmuni de l’addition et de la multiplication deAest lui-même un anneau et si1B= 1A.
2.2 Proposition
SoitAun anneau et soitBun sous-anneau deA. Alors, on a
a) l’addition et la multiplication sont internes àB;
b)0B= 0A; c) pour toutx∈ A, l’opposé dexconsidéré comme élément de l’anneauBest le même que l’opposé dexconsidéré comme élément de l’anneauA;
d) siAest commutatif, alorsBl’est aussi. SiAest intègre, alorsBl’est aussi.
Preuve: immédiate.
✷
Remarque :un sous-anneauBd’un anneauApeut être commutatif intègre sans queA le soit. Ainsi l’ensembleB={λI/ λ∈R}des matrices d’homothéties dansMn(R)est un sous-anneau commutatif et intègre deMn(R)alors queMn(R)n’est ni commutatif ni intègre.
2.3 Proposition
SoitBune partie d’un anneauA. AlorsBest un sous-anneau deAsi et seulement si il vérifie les conditions suivantes :
a)1A∈ B; b)∀xy∈ B x
−y∈ Betxy∈ B.
3
Preuve:
SoitBun sous-anneau deAl’addition et la multiplication sont internes à, alors B. De plus, pour touty∈ B,−y∈ Bd’après 2.2, donc∀xy∈ B x−y=x+(−y)∈ Betxy∈ B. En outre,1B= 1Adonc1A∈ B. Réciproquement, soitBune partie deAvérifiant les conditions a) et b). Alors, en parti-culierBvide. De plus, d’après b) on aest non 0A= 1A−1A∈ B, d’où pour toutx∈ B, −x= 0A−x∈ B. On en déduit que∀xy∈ B x+y=x−(−y)∈ Bet ainsi l’addition est interne àB. De plus, l’addition étant commutative et associative dansAl’est aussi dansB. D’autre part, la multiplication est elle aussi interne àBgrâce à b), elle est associative et distributive par rapport à l’addition dansB, puisqu’elle l’est dansA, et elle admet un élément neutre dansB, à savoir1A. DoncBest bien un sous-anneau deA. ✷
2.4 Exemples
∗Zest un sous-anneau deQqui est lui-même un sous-anneau deR, qui est lui-même un sous-anneau deC.
∗Sinest un entier différent de1et−1,nZn’est pas un sous-anneau deZ(16∈nZ). ∗Z[i]etZ[i√2]sont des sous-anneaux deC.
3 Relations d’équivalence - Corps des fractions d’un anneau intègre
3.1 Définition et proposition
On considère sur un ensembleEune relation binaireR(i.e.entre deux éléments deE). On dit queRest une relation d’équivalence surEsi elle vérifie les trois conditions suivantes
a)Rest réflexive :∀x∈E xRx;
b)Rest symétrique :∀xy∈E xRy⇐⇒yRx;
c)Rest transitive :∀xyz∈E xRyetyRz=⇒xRz.
SoitEun ensemble muni d’une relation d’équivalenceR;
a) Soitx∈E; on appelle classe d’équivalence dexpour la relationRet on notexle sous-ensemble deEdéfini par
x={y∈E/ yRx}.
Tout élément dexest appelé un représentant de la classe d’équivalencex. On appelle système de représentants de la relation d’équivalenceRtoute famille(xi)i∈Id’éléments deEvérifiant :
∗ ∀x∈E∃i∈xI∈xi; ∗ ∀ij∈I i6=j=⇒xi∩xj=∅. On a les propriétés suivantes pour tousxy∈E ∗x∈x; ∗y∈x⇐⇒yRx⇐⇒x∈y⇐⇒x=y. De plus la famille des classes d’équivalence pour la relationRest une partition deE.
4
b) On appelle ensemble-quotient deE d’équivalence des éléments deEi.e.
parR, et on
E/R={x/ x∈E}.
noteE/Rl’ensemble
Si(xi)i∈Iest un système de représentants deR, on a en fait
E/R={xi/ i∈I}et ainsi card(E/R) =card(I).
des
classes
3.2 Théorème et définition SoitA on définit sur l’ensemble ;un anneau intègreA × A − {0}la relation binaire suivante : (ab)R(a0b0)⇐⇒ab0=a0b. AlorsRd’équivalence et on peut munir l’ensemble-quotientest une relation A×A−{0}/R d’une addition et d’une multiplication définies de la manière suivante : notons(ab)la classe d’équivalence d’un couple(ab); Siu= (ab)etv= (cd)sont deux éléments deA × A − {0}/R, on pose
u+v= (ad+bcbd)
uv= (acbd) L’ensemble-quotientA × A − {0}/Rmuni de ces deux lois est un corps commutatif, appelé corps des fractions de l’anneauA. De plus il existe une injection naturelle deA dansA × A − {0}/R:
A,→ A × A − {0}/R a→−7(a1) On peut donc considérerAcomme un sous-anneau de son corps des fractions. On note généralement les éléments du corps des fractions sous la forme(ab) =ba. Preuve: Il est immédiat de vérifier que la relationRest réflexive et symétrique. D’autre part, la relation est transitive parce queAest intègre ; en effet si(ab)R(a0b0)et(a0b0)R(a00b00) alors,ab0=a0beta0b00=a00b0d’oùab0b00=a0bb00=a00b0bdoncab00=a00bd’après 1.7 puisque Aest intègre etb06= 0. Donc(ab)R(a00b00). AinsiRest une relation d’équivalence. Montrons maintenant que l’addition et la multiplication sont bien définies sur l’ensemble-quotientA × A − {0}/R, i.e que le résultat ne dépend pas du choix des représentants deuetv: considérons donc un autre représentant(a0b0)pouruet un autre représentant (c0d0)pourv, alors(ab)R(a0b0)et(cd)R(c0d0)i.eab0a0betcd0=c0d. Montrons que = (ad+bcbd)R(a0d0+b0c0b0d0): or on a(a0d0+b0c0)bd=a0d0bd+b0c0bd=ab0dd0+cd0bb0= (ad+bc)b0d0d’où le résultat. De même on montre que(acbd)R(a0c0b0d0). Il est alors facile de vérifier que ces deux lois munissentA × A − {0}/Rd’une structure d’anneau commutatif : l’élément neutre pour l’addition est(0b)pour toutb − {∈ A0}, l’élément neutre pour la multiplication est(11)et l’opposé de(ab)est(−ab). Montrons maintenant queA × A − {0}/R soitest un corps :(ab)un élément deA − {0} × A − {0}, alors il est immédiat de constater que(ab)possède un inverse dansA × A − {0}/R, à savoir(ba). ✷
5
3.3 Exemples
a) Le corps des fractions deZn’est autre queQ.
b) Le corps des fractions deR[X]estR(X)justement appelé corps des fractions ration-nelles à coefficients réels.
4. Homomorphismes
4.1 Définition
Soitfune application d’un anneauAdans un anneauB. On dit quefest un homomor-phisme d’anneaux s’il vérifie les conditions suivantes :
a)∀xy∈ A f(x+y) =f(x) +f(y)etf(xy) =f(x)f(y);
b)f(1A) = 1B. SiA=B, on dit quefest un endomorphisme d’anneaux. On appelle isomorphisme d’anneaux tout homomorphisme d’anneaux bijectif. On appelle automorphisme d’anneaux tout endomorphisme d’anneaux bijectif.
4.2 Propriétés
Soitfun homomorphisme d’anneaux deAdansB, alors :
a)f(0A) = 0B; b)∀x∈ A f(−x) =−f(x);
c) Sixest inversible dansA, alorsf(x)est inversible dansBet(f(x))−1=f(x−1).
d) Imfest un sous-anneau deB.
Preuve: immédiate.
4.3 Exemples
✷
∗L’application deCdansCqui à un élément associe son conjugué est un automorphisme d’anneaux.
∗L’application deCdansRqui à un élément associe son module n’est pas un homomor-phisme d’anneaux.
∗SoitPune matrice inversible deMn(R); alors l’application deMn(R)dansMn(R)qui à une matriceAassocie la matriceP AP−1est un automorphisme d’anneaux.
4.4 Définition et proposition
Soitfun homomorphisme d’anneaux deAdansB. On appelle noyau def kerfle sous-ensemble deAdéfini par
kerf={a∈ A/ f(a) = 0B}.
L’homomorphismefest injectif si et seulement sikerf={0A}.
Preuve: immédiate.
6
et on note
✷
5. Idéaux 5.1 Définition SoitAun anneau commutatif etIun sous-ensemble deA. On dit queIest un idéal de A :s’il vérifie les conditions suivantes a)I 6=∅;
b)∀xy∈ I x−y∈ I; c)∀x∈ I∀a∈ A ax∈ I.
5.2 Propriétés SoitIun idéal deA :, alors a)0A∈ I; b)∀x∈ I−x∈ I; c)∀xy∈ I x+y∈ I.
Preuve: immédiate.
✷
5.3 Exemples ∗ {0A}etAsont des idéaux deA. ∗Pour touta∈ A, l’ensemble des multiples deaest un idéal deA; on le note(a)ouaA:
(a) ={ax/ x∈ A}.
deZsi et seulement si il existe un entierest un idéal ntel que
∗Un sous-ensembleI I=nZ. ∗Sifest un homomorphisme d’anneaux deAdansB, alorskerfest un idéal deA.
5.4 Définitions et proposition a) SoitAun anneau commutatif et soitEun sous-ensemble non vide deA. On appelle idéal deAengendré parEle plus petit idéal (au sens de l’inclusion) deAcontenantE et on le notehEi. AinsihEi=Isi et seulement siI :vérifie les conditions suivantes ∗ Iest un idéal deAcontenantE; ∗Pour tout idéalJdeAcontenantE,I ⊂ J. b) SoientIetJdeux idéaux d’un anneau commutatifA: alorsI ∩ Jest un idéal deA. En général,I ∪ Jn’est pas un idéal. c) SoientIetJdeux idéaux d’un anneau commutatifA. On appelle somme deIetJ et on noteI+Jl’ensemble défini par
I+J={x+y/ x∈ Iety }∈ J
L’ensembleI+Jest un idéal deA: c’est l’idéal engendré parI ∪ J. d) SoitIun idéal d’un anneau commutatifA :, alors
I=⇐A⇒1A∈⇒II⇐∩A∗6=∅
7
