Etude bivariée Analyse de la dépendance (séances 2 à 4) 1 Tableaux : tri-croisé 1.1 Marginales (tri-à-plat) 1.2 Conditionnelles 1.3 Indépendance 1.4 Remarque sur les moments 2 La dépendance statistique entre deux variables 2.1 Mesure de l’écart à l’indépendance 22.2 Le coefficient du χ 3 Cas particulier : var. quantitative (Y) et var. qualitative (X) 3.1 Moyennes marginales et conditionnelles (Y|X) 3.2 Variances marginales et conditionnelles (Y|X) 3.3 Décomposition de la variance de Y 3.4 Concept de corrélation 23.5 Mesure de la dépendance η 4 Cas particulier : deux variables quantitatives 4.1 Courbe de régression 4.2 Droite de régression 4.3 Mesure de la corrélation linéaire PLAN du polycopié Exercices : …………………………………………………………………………………….……….…………. p. 2 Cas « vendeur n°1 » : inertie maximale …………………………………………………….……….…………. p. 4 Cas « vendeur n°2 » : inertie maxima……………………………………………….………….. p. 5 Cas « auto école » : dépendance, corrélation …………………………………………………………………... p. 6 Cas « assurance » : dépendance, corrélation, corrélation linéaire, DR, CR ..……………….……………….… p. 8 Cas « étudiant » : tableaux………………….…..…….………………………………….………………….….. p. 14 Exercice 1 : On voudrait savoir si le type d’auto-école (A, B, C, D ou E) a une influence sur le nombre d’accidents la première année de conduite. Pour cela, on observe les résultats pour 100 personnes : Tableau en effectif ...