The lace expansion for self interacting RW: Aussois mini course

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The lace expansion for self-interacting RW: Aussois mini course. Mark Holmes (Joint work with Remco v.d. Hofstad) June 2009

  • course includes

  • translation invariant

  • interacting rw

  • starting point

  • rw path ?n

  • self


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The
lace
expansion for self-interacting Aussois mini course.
(Joint work
Mark Holmes with Remco v.d.
June 2009
Hofstad)
RW:
Thanks
and
ap
ologies:
This
mini-course includes:
an intro. to a particular method for RW
some applications of that method
studying
self-interacting
This
mini-course is not:
a survey of known results on RWRE, cookie RW or any RW models
going to answer all your questions about RW models
other
Self-interacting random walks:
A n.n. RW pathηnis a sequence{ηi}in=0for which ηi= (η[i1], . . . ,η[di])Zdand|ηi+1ηi|=1 for eachi. Notation:pηi(y,x)is conditional probability that the walk steps fromηi=ytox, given the historyηi= (η0, . . . ,ηi).
n1 Q(Xn= (x0,x1, . . . ,xn)) =pxi(xi,xi+1). i=0 Qassumed to be translation invariant w.r.t. point. starting
Self-interacting random walks include:
simple random walk
annealed RWRE
reinforced random walks
(annealed) cookie random
walks
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