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  • fiche - matière potentielle : biostatistique


Fiche de Biostatistique Exercices d'Algèbre Solutions proposées par C. BAJARD et S. CHARLES Plan INDÉPENDANCE, GÉNÉRATEUR, DIMENSION, BASES........................................................ 2 MÉTHODE DU PIVOT ................................................................................................................ 4 PRODUITS SCALAIRES............................................................................................................. 6 ORTHONORMALISATION........................................................................................................ 10 APPLICATIONS LINÉAIRES, MATRICES, INVERSE, PROJECTEURS................................. 13 DIAGONALISATION ................................................................................................................. 16 ______________________________________________________________________ Biostatistique / exo3cor.doc /Page 1 sur 27 ***

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  Fiche de Biostatistique   d'Algèbre 
ercices
Solutions proposées par C. BAJARD et S. CHARLES
Plan INDÉPENDANCE, GÉNÉRATEUR, DIMENSION, BASES ........................................................ 2 MÉTHODE DU PIVOT ................................................................................................................ 4 PRODUITS SCALAIRES............................................................................................................. 6 ORTHONORMALISATION........................................................................................................10 APPLICATIONS LINÉAIRES, MATRICES, INVERSE, PROJECTEURS................................. 13 DIAGONALISATION ................................................................................................................. 16  
 ______________________________________________________________________ Biostatistique / exo3cor.doc /Page 1 sur 27 *** http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/exo3cor.pdf
C. Bajard et S. Charles - Biométrie et Biologie Evolutive - Université Lyon1
Indépendance, générateur, dimension, bases
?Dans un espace vectoriel E, sia,b,cetdsont des vecteurs indépendants, alorsa-b, b-c,c-detd-asont des vecteurs indépendants. FAUX (ab) + (bc) + (c-d) + (da) =0. ?DansR4, les vecteurs (2, 14, -34, 7), (1, 4, -5, 2) et (1, 2, 3, 1) engendrent un sous-espace vectoriel de dimension 2. VRAI 2 1 11 1 5 1 1 0 rg14345324=rg3  0     2  101      55=rg2 03      0 1  1   0=2 7 2 1 1 0 0 01 0G G G G G aGb cGaG=cGb=b2cGcG=aG7cGaGb cG=cG5b ′ ′ ′ ′ ′ ′′ ′ ′ G Les vecteurs aG, b, cGengendrent un sous-espace de dimension 2. Nous avons utilisé ici la G triangulation de la matrice dont les colonnes sont les vecteurs aG, b, cG, et le fait quon ne change pas un sous-espace vectoriel engendré en : 1. Permutant les vecteurs ; 2. Multipliant un vecteur par un scalaire non nul ; 3. Remplaçant un vecteur par une combinaison linéaire des autres vecteurs. ?Dans un espace vectoriel E, siaetbsont des vecteurs indépendants et siaetcsont des vecteurs indépendants, alorsa,betcsont des vecteurs indépendants. FAUX Si on prend par exemplea = (1,0),b (0,1) et =c (1,-1). Alors =a etb sont indépendants,aetcsont indépendants, maisa=b+cdonc {a,b,c} est liée. Remarque: comme on a prisa,betcdans le plan, on sait immédiatement quils sont liés.
 ______________________________________________________________________ Biostatistique / exo3cor.doc /Page 2 sur 27 *** http://pbil.univ-lyon1.fr/R/cours/exo3cor.pdf 
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