Laboratoire MIP Institut de Mathematiques de Toulouse

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2008

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Didier Auroux

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01 novembre 2008

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Français

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Niveau: Secondaire
Didier Auroux Laboratoire MIP - Institut de Mathematiques de Toulouse Universite Paul Sabatier Toulouse 3 Algorithmes rapides pour le traitement d'images et l'assimilation de donnees Soutenance d'habilitation a diriger des recherches, Institut de Mathematiques, Toulouse 26 Novembre 2008

traitement des images en temps reel

algorithmes rapides pour le traitement d'images

traitement d'images par analyse asymptotique

assimilation de donnees

besoin de methodes operationnelles en assimilation de donnees

Voir

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DidierAuroux

LaboratoireMIP-InstitutdeMath´ematiquesdeToulouse Universit´ePaulSabatierToulouse3 auroux@math.univ-toulouse.fr

Algorithmes rapides pour le traitement d’images etl’assimilationdedonn´ees

Soutenanced’habilitation`adirigerdesrecherches,

InstitutdeMathe´matiques,Toulouse

26 Novembre 2008

The`mesderecherche

1.Traitement d’images par analyse asymptotique topologique. Applications`alarestauration,laclassiﬁcation,lasegmentation,et l’inpainting.

2.ctetdirerogrr´etda.egingenudes:lnn´eedoditnoimalsAis ´ Etudethe´oriquedeconvergence,applicationsnum´eriques`aplusieurs mod`eles(Lorenz,Burgers1D,SaintVenant2D,quasi-ge´ostrophique barocline 3D).

3.nodednoitalimisss.gemasieen´A Extractionetidentiﬁcationdechampsdevitessesa`partirdes´equences d’images.

D. Auroux, HDR, 26/11/2008

1/48

1. Introduction

Plandel’expose´

2. Traitement d’images par analyse asymptotique topologique

(a) Analyse asymptotique topologique

(b)Applicationa`l’inpainting

(d)Complexit´edesalgorithmes

3.Nudgingdirectetre´trogradepourl’assimilationdedonn´ees

(a)Pr´esentationdel’algorithme

(b)Choixdesparam`etres

(c)Quelquesr´esultatsdeconvergence

(d)Application`aunmode`leshallow-water

4.Conclusionsge´n´erales

D. Auroux, HDR, 26/11/2008

2/48

Auroux,

ITRODNCUT

HDR,

26/11/2008

OIN

´ ´ GENE

MOAVITNOITS

ALE

3/48

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