Fiche TD avec le logiciel course2
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- fiche - matière potentielle : td avec le logiciel
Fiche TD avec le logiciel : course2 ————— Principal Component Analysis (PCA) A.B. Dufour ————— Contents 1 Introduction 2 2 A full example 2 2.1 Preparing the dataset . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2.2 Visualizing the data in a 3-dimensional space . . . . . . . . . . . 3 2.3 Centring and reducing the variables . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3.1 Centring the data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.2 Reducing the data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3 The global shape of the cloud of points 6 3.1 Normed PCA in ade4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.2 Scatter plots in ade4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.2.1 Scatter plot of individuals . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.2.2 Scatter plot of variables .
- all variables
- ll ll
- plot all
- dudi
- data analyses
- scatter plot
- correspondence analysis
- all eigenanalyses
- eigenanalyses such
