Universite Claude Bernard Lyon
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Niveau: Supérieur, Licence, Bac+3
Universite Claude Bernard - Lyon 1 L3 - APA Annee 2005-2006 Statistique Session 1 Jeudi 20 avril 2006 Duree : 2 heures A.B. Dufour & M. Royer Tous les documents sont autorises. Les fonctions creees au cours des seances sur le croisement de deux variables qualitatives et du croisement d'une variable qualitative et d'une variable quantitative se trouvent sur le site http: //pbil.univ-lyon1.fr/R/ dans le fichier croisements.txt (menu Donnees et sous menu Dossier de Fichiers). On rappelle que pour les utiliser, il suffit d'ouvrir le fichier croisements.txt et de copier-coller la ou les fonction(s) necessaire(s) dans . 1 Exercice L'objectif de cette etude est d'expliquer la performance au lancer de poids (en m) de 11 minimes en fonction de leur perimetre de cuisse (en cm). 1) Entrer les deux vecteurs suivants sous : performance <- c(14, 12.7, 12.2, 11.5, 11, 11, 10.6, 10.3, 10, 9, 8.6) cuisse <- c(60, 56.5, 55.5, 58.8, 56.5, 57.7, 55.7, 53, 49, 48.5, 50) 2) Donner la moyenne et l'ecart-type de chaque variable. Rappel : Utiliser pour cela les commandes mean et sd.
Voir
- fiche - matière potentielle : seance
- cours - matière potentielle : des seances sur le croisement de deux variables qualitatives et du croisement
Universite Claude Bernard - Lyon 1 L3 - APA Annee 2005-2006 Statistique Session 1 Jeudi 20 avril 2006 Duree : 2 heures A.B. Dufour & M. Royer Tous les documents sont autorises. Les fonctions creees au cours des seances sur le croisement de deux variables qualitatives et du croisement d'une variable qualitative et d'une variable quantitative se trouvent sur le site http: //pbil.univ-lyon1.fr/R/ dans le fichier croisements.txt (menu Donnees et sous menu Dossier de Fichiers). On rappelle que pour les utiliser, il suffit d'ouvrir le fichier croisements.txt et de copier-coller la ou les fonction(s) necessaire(s) dans . 1 Exercice L'objectif de cette etude est d'expliquer la performance au lancer de poids (en m) de 11 minimes en fonction de leur perimetre de cuisse (en cm). 1) Entrer les deux vecteurs suivants sous : performance <- c(14, 12.7, 12.2, 11.5, 11, 11, 10.6, 10.3, 10, 9, 8.6) cuisse <- c(60, 56.5, 55.5, 58.8, 56.5, 57.7, 55.7, 53, 49, 48.5, 50) 2) Donner la moyenne et l'ecart-type de chaque variable. Rappel : Utiliser pour cela les commandes mean et sd.
- pertinence de la droite de regression
- etudiante en sciences de l'edu- cation
- site http://pbil.univ-lyon1.fr/r/ dans le fichier vnstudentsthd
- performance au lancer de poids
- droite de regression associee
- temps de trajet du domicile
- performance
Universit´eClaudeBernard-Lyon1
L3 - APA Statistique
Ann´ee2005-2006 Session 1 Jeudi 20 avril 2006 Dure´e:2heures
A.B. Dufour & M. Royer
Touslesdocumentssontautoris´es. Lesfonctionscre´e´esaucoursdesse´ancessurlecroisementdedeuxvariablesqualitativesetdu croisement d’une variable qualitative et d’une variable quantitative se trouvent sur le sitehttp: //pbil.univ-lyon1.fr/R/dans le fichiercroisements.txt(menuoDsenne´et sous menuDossier de Fichiers). On rappelle que pour les utiliser, il suffit d’ouvrir le fichiercroisements.txtet de copier-coller la oulesfonction(s)n´ecessaire(s)dans.
1 Exercice L’objectifdecettee´tudeestd’expliquerlaperformanceaulancerdepoids(enm)de11minimes enfonctiondeleurpe´rime`tredecuisse(encm). 1) Entrerles deux vecteurs suivants sous: performance <- c(14, 12.7, 12.2, 11.5, 11, 11, 10.6, 10.3, 10, 9, 8.6) cuisse <- c(60, 56.5, 55.5, 58.8, 56.5, 57.7, 55.7, 53, 49, 48.5, 50) 2)Donnerlamoyenneetl’´ecart-typedechaquevariable. Rappel : Utiliser pour cela les commandesmeanetsd. 3)Calculerlacorre´lationentrelaperformanceetlep´erim`etredelacuisse. 4)Onarepr´esent´elenuagedepointsdelaperformanceenfonctiondup´erime`tredelacuisseet ladroiteder´egressionassocie´e. plot(cuisse, performance, pch = 20, xlim = c(48, 62), ylim = c(8, 15)) abline(lm(performance ~ cuisse))
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