Proposition d'un classicateur en cascade: application a la reconnaissance de polices de caracteres rares

icon

6

pages

icon

Français

icon

Documents

Écrit par

Publié par

Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe Tout savoir sur nos offres

icon

6

pages

icon

Français

icon

Documents

Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe Tout savoir sur nos offres

Niveau: Supérieur
Proposition d'un classicateur en cascade: application a la reconnaissance de polices de caracteres rares Jean Duong1 ? Robert Sabourin2 ? Hubert Emptoz1 1 Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systemes d'information (LIRIS) CNRS FRE 2672 - Institut National des Sciences Appliquees (INSA) de Lyon 20 avenue Albert Einstein, 69621 Villeurbanne Cedex 2 Laboratoire d'Imgerie, Vision et Intelligence Artificielle (LIVIA) Ecole de Technoloie Superieure (ETS), 1100 rue Notre Dame Ouest H3C 1K3 Montreal (Quebec, Canada) [duong,emptoz]@rfv.insa-lyon.fr, Resume : Nous pr·esentons une contribution en recon- naissance de formes motiv·ee par l'·etude de polices de caract eres rares. Le probl eme s'est pos·e a nous lors de l'examen du corpus des inventaires-sommaires des Ar- chives D·epartementales de Charente Maritime : certaines indications essentielles sont consign·ees dans un format ty- pographique inusit·e de nos jours et pour lequel les logiciels de reconnaissance de caract eres actuels sont tenus en ·echec. Nous proposons donc un outil g·en·erique de s·eparation et de classication de formes. Il s'agit d'une architecture de classicateur en cascade construite sur l'analyse de matrices de confusion interm·ediaires. Nous testons ce concept sur deux bases de donn·ees ·etiquet·ees : le corpus acad·emique de chiffres manuscrits MNIST et une collection de chiffres imprim·es extraits par nos soins d'images de documents d'archives.

  • corpus acad·emique de chiffres manuscrits

  • interet particulier dans le cadre de la numerisation des collections

  • classes adherentes

  • mnist

  • variance

  • bases de donnees conventionnelles

  • taux de reconnaissance


Voir icon arrow

Publié par

Nombre de lectures

11

Langue

Français

Manuscrit auteur, publié dans "N/P"
Voir icon more
Alternate Text