51
pages
Français
Documents
Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe Tout savoir sur nos offres
51
pages
Français
Documents
Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe Tout savoir sur nos offres
de
M?moire
6
pr?sen
Dinh
t?
olle
en
e
vue
uteur)
de
Univ
l'obten
tion
2
de
di
l'Habilitation
ersit?
?
ersit?
Diriger
hael
des
orteur)
vignon
herc
Univ
hes
tp
de
t)
l'Univ
Univ
ersit?
(Rapp
d'A
vignon
vignon
et
Pironneau
des
P
P
orteur)
a
ogelius
ys
y
de
hel
V
ersit?
A
Sp
h
?cialit?
ersit?
:
Mon
Math?matiques
ellier
Appliqu?es
(Pr?siden
par
Giusepp
Sam
Buttazzo
uel
ersit?
Amstutz
Pisa
Analyse
orteur)
de
The
sensibilit?
Univ
top
d'A
ologique
(T
et
Olivier
applications
Univ
en
de
optimisation
aris
de
(Rapp
formes
Souten
V
u
Rutgers
le
ersit
5
(Rapp
bre
V
2011
Univ
Jury
d'A
:
(Examinateur)
H?dySon
R?sum?
gra-
Ce
g?om?triques.
do
mani?res
parmi
t
La
pr?sen
p
te
de
une
lytiques,
syn
ts
th?se
n
de
?e
mes
ologique,
utilis?e
tra
d'optimisation
v
dication
aux
les
de
div
herc
la
he
t
eectu?s
d'un
jusqu'?
de
ologique,
jour.
t
Ils
en
p
alors
orten
di?ren
t
des
essen
formes
tiellemen
des
t
top
sur
ab
l'analyse
ects
de
ainsi
sensibilit?
exemples
top
l'optimisation
ologique
l'optimisation
et
ou
ses
de
applications
ypiquemen
en
la
opti-
ucl?ation
misation
trou.
et
notion
d?riv
de
top
formes.
ou
Cette
dien
top
hnique
qui
te
eut
?tre
?
de
?tudier
tes
la
dans
sensibilit?
algorithmes
d'une
de
fonctionnelle
an
d?p
g?n?rer
endan
mo
t
de
d'un
ologie.
domaine
t
par
ord?s
rapp
asp
ort
ana-
?
algorithmiques,
une
que
p
ers
erturbation
d'applications
innit?simale
lesquels
de
de
la
?lastiques,
top
d'?coulemen
ologie
de
dernier,
d?fauts
1
t.
T
m?tho
able
21
des
.
mati?res
m?tho
1
it?rativ
In
.
tro
℄
n
4
R?sultats
1.1
.
Exemples
3.2
de
.
probl?mes
.
d'optimisation
.
de
.
formes
Liens
.
m?tho
.
33
.
.
.
.
.
d?riv
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
℄
.
.
.
.
4
.
1.1.1
e
Minimisation
.
de
.
la
3.1.1
.
en
.
optimisation
.
de
olation
.
.
our
.
?
.
.
.
train
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4
.
1.1.2
de
Iden
.
tication
oin
de
.
d?fauts
.
.
.
.
.
.
ts
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
te
.
.
.
des
.
our
.
taires
.
.
.
.
.
.
.
.
.
par
.
[14
.
.
.
℄
.
.
.
.
.
.
.
m?tho
.
top
.
.
5
.
1.2
de
Les
[10,
m?tho
.
des
[13
les
.
plus
.
top
ues
Conditions
.
.
.
.
.
.
.
.
.
g?n?ral
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Un
.
.
.
.
.
.
.
.
.
30
.
lagrangien
.
.
.
.
.
4.2.1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
augmen
.
.
.
.
.
.
.
.
.
optimaux
.
.
.
.
.
32
5
.
1.3
.
Sensibilit?
.
top
.
ologique
?nalisation
:
d?nition
.
et
4.3.1
premiers
.
algorithmes
.
.
.
.
.
.
um?riques
.
.
.
.
.
.
.
our
.
Mises
.
.
.
.
.
3
.
t
.
t
.
top
.
Algorithmes
.
.
6
.
2
.
Analyse
.
de
.
sensibilit?
.
top
.
ologique
.
de
.
quelques
de
probl?mes
de
7
top
2.1
12
Probl?mes
.
elliptiques
3.1.2
d'ordre
d'obstacles
2
.
a
.
v
.
ec
.
.
trou
.
ou
.
ssure
en
de
d'in
t
d?riv
yp
℄
e
.
Neumann
.
[3,
.
14
3.3
,
de
12
eaux
℄
top
7
.
2.1.1
.
Une
3.4
m?tho
de
de
20
adjoin
.
te
.
g?n?ralis?e
.
.
.
.
4
.
sous
.
28
.
[11
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.1.1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
28
.
.
.
.
7
.
2.1.2
.
Sensibilit?
.
top
.
ologique
.
par
.
rapp
.
ort
.
?
M?tho
une
et
t?
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
et
.
selles
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.2
.
.
8
.
2.1.3
.
Extension
.
:
.
trou
.
et
.
ssure
.
de
31
t
tre
yp
p
e
.
Neumann
.
.
.
.
.
.
.
.
Quelques
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3
.
de
.
our
.
tes
.
,
.
.
.
.
.
.
11
de
2.2
.
Probl?mes
.
elliptiques
.
d'ordre
.
2
.
a
.
v
.
ec
.
trou
R?sultats
de
our
t
.
yp
.
e
.
.
hlet
.
[21
36
,
um?riques
2
,
V
4
℄
37
.
.
.
.
.
.
.
18
.
M?tho
.
de
.
yp
.
gradien
.
p
.
l'optimisation
11
ologique
2.2.1
3.1
Sensibilit?
?l?men
top
.
ologique
.
en
.
dimension
.
3
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
21
.
.
d?fauts
.
visualition
.
la
.
?e
.
ologique
.
,
.
℄
.
.
.
.
11
21
2.2.2
Insertion
Sensibilit?
e
top
[2
ologique
.
en
.
dimension
.
2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
21
.
Lien
.
tre
.
des
.
terp
.
et
.
?e
.
ologique
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
12
.
2.2.3
22
G?n?ralisation
Une
?
des
d'autres
lignes
op
niv
?rateurs
p
di?ren
l'optimisation
tiels
ologique
.
7]
.
.
.
.
.
.
.
24
.
Application
.
l'optimisation
.
.
,
.
℄
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
13
.
2.2.4
25
T
Optimisation
rou
ologique
sph?rique
(3D)
tes
.
4.1
.
d'optimalit?
.
℄
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
28
.
Cadre
.
.
.
.