2e cycle Modules Optionnels Protéomique Année Universitaire
8
pages
Français
Documents
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne En savoir plus
Découvre YouScribe et accède à tout notre catalogue !
Découvre YouScribe et accède à tout notre catalogue !
8
pages
Français
Documents
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne En savoir plus
Niveau: Elémentaire, Primaire, CE2, CM1, CM2
2e cycle – Modules Optionnels - Protéomique Année Universitaire 2009 - 2010 Faculté de Médecine Montpellier-NîmesN. MOLINARI (Mise en ligne 08/04/10– LIPCOM) Analyse statistique des données de protéomique Nicolas Molinari Laboratoire de Biostatistique UFR Médecine Université Montpellier I 10000 11000 12000 13000 14000 15000 0 1 2 3 4 m/z i n t e n s i t é Les données : questions et problèmes 0 50000 100000 150000 200000 - 2 0 0 2 0 4 0 6 0 m/z i n t e n s i t é Des données denses… 0 50000 100000 150000 200000 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 m/z i n t e n s i t é 10000 20000 30000 40000 50000 0 . 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 20000 22000 24000 26000 28000 30000 0 .
Voir
2e cycle – Modules Optionnels - Protéomique Année Universitaire 2009 - 2010 Faculté de Médecine Montpellier-NîmesN. MOLINARI (Mise en ligne 08/04/10– LIPCOM) Analyse statistique des données de protéomique Nicolas Molinari Laboratoire de Biostatistique UFR Médecine Université Montpellier I 10000 11000 12000 13000 14000 15000 0 1 2 3 4 m/z i n t e n s i t é Les données : questions et problèmes 0 50000 100000 150000 200000 - 2 0 0 2 0 4 0 6 0 m/z i n t e n s i t é Des données denses… 0 50000 100000 150000 200000 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 m/z i n t e n s i t é 10000 20000 30000 40000 50000 0 . 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 20000 22000 24000 26000 28000 30000 0 .
- validation des biomarqueurs sélectionnés
- double variabilité
- données denses…
- hypothèse alternative
- estimation du pouvoir discriminant de la règle de classification
- test de wilcoxon
- statistique
e 2 cycle – Modules Optionnels - Protéomique
N. MOLINARI
Analyse statistique des données de protéomique
10000
Nicolas Molinari Laboratoire de Biostatistique UFR Médecine Université MontpellierI
11000
12000 13000 m/z
14000
Trois étapes indispensables :
Pré traitement des données
Outils statistiques appropriés
15000
Études de robustesse des résultats
0
0
Année Universitaire 2009 - 2010
Les données : questions et problèmes
10000
50000
20000
5000 100000 m/z
Des données denses…
20000
30000
22000
40000
0 00 150000 m/z
24000
50000
26000
150000 200000
Pré-traitement du signal
28000
200000
Détection des pics (dérivées et rapport signal/précision machine)
(Mise en ligne 08/04/10– LIPCOM)
Faculté de Médecine Montpellier-Nîmes
