On the Path to an Ideal ROC Curve: Considering Cost Asymmetry

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On the Path to an Ideal ROC Curve: Considering Cost Asymmetry in Learning Classifiers Francis Bach David Heckerman Eric Horvitz UC Berkeley Microsoft Research January 2005

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English

On the Path to an Ideal ROC Curve: Considering Cost Asymmetry
in
Francis Bach UC Berkeley
Learning Classifiers
David Heckerman Eric Horvitz Microsoft Research
January 2005
Outline
Asymmetric testing cost and ROC analysis
Training linear classifiers
Efficient algorithm to vary the training cost asymmetry
Mismatch between training and testing asymmetries
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