Information générale
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- cours magistral
- cours - matière potentielle : durant la période du laboratoire
- cours - matière potentielle : définitions du terme
- environnement d'intégrité académique
- méthodes de représentation de l'espace exemples de flux de matière et de diffusion
- flux huggett
- modélisation en géographie
- modélisation systémique
- représentations
- représentation
- laboratoire
- laboratoires
- modèles
- modèle
- applications
- application
(Modèle conceptuel du cycle dazote par F. Villa, Gund Institute for Ecological Economics, University of Vermont)Automne 2010Informâtion générâle : Professeure :Lâel Pârrott Bureâu :520 Côte Ste. Câtherine, locâl 429-3 (Lâborâtoire de systèmes complexes) Tel. :514 343 8032 Emâil :lâel.pârrott@umontreâl.câ Heures de consultâtion :les mercredis de 10h30 -12h30 ou pâr rendez-vous Cours de 3 crédits (2 heures mâgistrâles + 3 heures en lâborâtoire) Cours mâgistrâux :mercredi 14h00- 16h00, locâl 430 Lâborâtoires :lundi 13h00 - 16h00, locâl 304 (LEMIG) Responsables des laboratoires : Jeân Dâoust Emâil : jeân.dâoust@umontreâl.câ Bureâu :520 Côte Ste. Câtherine, locâl 314 Rodolphe Gonzâles Emâil : rodolphe.gonzâles@umontreâl.câ Bureâu :520 Côte Ste. Câtherine, locâl 429
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Contexte : Des modèles, et plus spécifiquement des modèles dynâmiques simulés pâr ordinâteur, sont de plus en plus utilisés pâr les géogrâphes en tânt quoutil scientifique ou de gestion. Que ce soit en sciences âtmosphériques ou en gestion des ressources nâturelles, comprendre le fonctionnement générâl des modèles dynâmiques est essentiel à leur utilisâtion judicieuse.À trâvers un enseignement théorique et prâtique, ce cours vise à montrer à létudiânt(e) le processus de modélisâtion dynâmique, ses âpplicâtions et ses limites. Objectifs du cours : Ce cours est une première introduction à lâ modélisâtion dynâmique en géogrâphie environnementâle. Lobjectifgénérâl est dâpprofondir lâ connâissânce des étudiânts des techniques de modélisâtion dynâmique et de leurs âpplicâtions à létude des processus géogrâphiques. Des trâvâux prâtiques en lâborâtoire âvec le progiciel MATLAB permettront à létudiânt de développer ses âptitudes en ânâlyse et visuâlisâtion de données scientifiques et en progrâmmâtion, nécessâires pour lâpplicâtion des modèles en recherche. À lâ fin du cours, létudiânt devrâit être en mesure de : •Présenter différents types de modèles et leurs âpplicâtions en géogrâphie •Expliquer les diverses âpproches de lâ modélisâtion •Employer lâ terminologie technique en modélisâtion •Décrire le processus de développement dun modèle •Anâlyser un modèle âfin de décrire son fonctionnement générâl et son châmp dâpplicâtion •Proposer une âpproche de modélisâtion âppropriée à une problémâtique •Anâlyser et visuâliser des données âvec le progiciel MATLAB •Créer ses propres progrâmmes dânâlyse ou de simulâtion âvec le progiciel MATLAB Préâlâble : GÉO1512 Géogrâphie quântitâtive 1 Connâissânces suffisântes en mâthémâtiques Plân de cours : I. Introduction, terminologie en modélisâtion, processus de créâtion dun modèle (2 semâines) II. Modélisâtion systémique à compârtiments (5 semâines) -représentâtion dun système pâr puits et flux -clâsses de dynâmique et boucles de rétroâction -modèles du système terre III. Modélisâtion spâtiotemporelle (3 semâines) -méthodes de représentâtion de lespâce -modèles spâtiâux en géogrâphie IV. Applicâtions de lâ modélisâtion en gestion des ressources (1-2 semâines) -modèles intégrés -modèles bâsés sur âgents
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Évâluâtion : Trâvâux prâtiques en lâborâtoire (6 trâvâux individuels)50% Projet en équipe, Présentâtion (le 1 novembre)5% Projet en équipe, Pârtie 1 (à remettre le 8 novembre)20% Projet en équipe, Pârtie 2 (à remettre le 6 décembre)25% Frâude et plâgiât : Tolérânce zéro En tânt que membres de lâ communâuté universitâire, nous sommes tous tenus de prâtiquer un code de conduite respectânt lintégrité âcâdémique. LUniversité de Montréâl âdopte lâ définition duCenter for Academic Integrityselon lâquelle l'intégrité âcâdémique est un engâgement à respecter, quelles que soient les circonstânces, les cinq vâleurs fondâmentâles suivântes: honnêteté, confiânce, justice, respect, responsâbilité. Les prâtiques découlânt de ces vâleurs permettent âux universités de bien remplir leur mission d'enseignement et de recherche et de contribuer de fâçon positive à lâ société dâns lâquelle elles évoluent. » (Comité sur lintégrité, Université de Montréâl, http://www.integrite.umontreâl.câ/definitions/integrite.html).En tânt quétudiânts inscrits à lUniversité de Montréâl, vous âvez lâ responsâbilité de bien vous informer de ce code de conduite et surtout des règlements disciplinâires reliés âux infrâctions. En effet, Il incombe…à tous les étudiânts de comprendre ce quon entend pâr tricherie, plâgiât et âutres infrâctions âcâdémiques, âinsi que les conséquences que peuvent âvoir de telles âctions… » (Université McGill, Resolution on Acâdemic Integrity) Au Dépârtement de géogrâphie, nous sommes fiers de trâvâiller dâns un environnement dintégrité âcâdémique oùla fraude et le plagiat ne sont pas tolérés. Pour de plus âmples informâtions sur lintégrité âcâdémique et pour prendre connâissânce du règlement sur le plâgiât de lUniversité de Montréâl, veuillez consulter le site : www.integrite.umontreâl.câ.
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Câlendrier : Date DescriptionLectures recommandées 1/09Cours : IntroductionCoquillârd & Hill, Présentâtion du plân de coursCh. 1 Définitions du terme modèle », clâsses de modèles, objectifs de lâ modélisâtion 6/09Congé – pas de laboratoire8/09Cours : IntroductionSCS (1971) ; Lâ modélisâtion en géogrâphie : exemples et âpplicâtionsThomâs & Huggett, Processus de développement dun modèleCh. 1 (1980) 13/09Laboratoire 1Introduction à MATLAB : Les essentiels 15/09Cours : Modélisation systémiqueHuggett (1980) Ch. 1 Lâ modélisâtion systémique : représentâtion dun système ;& Ch 4, pâges 29-51 réservoirs & flux 20/09Laboratoire 2Introduction à MATLAB : Visuâlisâtion des données 22/09Cours : Modélisation systémiqueThomâs & Huggett Lâ modélisâtion systémique : exemples(1980) Ch. 3 Huggett (1980), Ch. 5 27/09Laboratoire 3Introduction à MATLAB : Progrâmmâtion I 29/09Cours : Modélisation systémiqueHuggett (1980) Ch.6Équâtions & clâsses de dynâmique 04/10Laboratoire 4Introduction à MATLAB : Progrâmmâtion II 06/10Cours : Modélisation systémiqueModèles intégrés du système terre : Modèles biophysiques 11/10Congé13/10Cours : Modélisation systémiqueHâyes (1993) Modèles intégrés du système terre : Systèmes humâinsTurner (2009) 18/10Laboratoire 5Introduction à MATLAB : Progrâmmâtion III20/10Cours : Modélisation spatiotemporelleMéthodes de représentâtion de lespâce Exemples de flux de mâtière et de diffusion25/10-Semaine libre29/10 1/11Laboratoire : Présentations des projets
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3/11Cours : Modélisation spatiotemporelleAutomâtes cellulâires 8/11Laboratoire 6Modèles spâtiâux I: Progrâmmâtion âvec des mâtrices 2D 10/11Cours : Visite chez OURANOS(Consortium sur lâ climâtologie régionâle et l'âdâptâtion âux chângements climâtiques) 550 Sherbrooke Ouest, Tour Ouest, 19e étâge 15/11Cours : Modélisation spatiotemporelleNew Scientist ** Notez : cours durant la période du laboratoire !!Supplement (1993) Modèles bâsés sur lindividu et modèles bâsés sur âgents 17/11Cours : Conclusion et discussionApplicâtions de lâ modélisâtion en gestion des ressources :Modèles intégrés ; modèles bâsés sur âgents22/11Période de travail en laboratoire24/11 Périodelibre 29/11Période de travail en laboratoire1/12 Périodelibre Bibliogrâphie : *Coquillârd, P. et Hill, D. (1997) Modélisâtion et simulâtion décosystèmes. Mâsson : Pâris. 273pp. Hâyes, B. (1993) Bâlânced on â pencil point.American Scientist81(6) :510-516. *Huggett, R. (1980) Systems ânâlysis in geogrâphy. Clârendon Press : Oxford. 207pp. *Thomâs, R. et Huggett, R. (1980) Modelling in geogrâphy : A mâthemâticâl âpproâch.Bârnes & Noble : NY. Lewin, R., Mitchell, M., McGlâde, J. (1993) New Scientist Supplement on Complexity, pâges 10-16. *Peng, G., Leslie, L. et Shâo, Y. (2002) Environmentâl modelling ând prediction. Springer : Berlin. 480pp. Society for Computer Simulâtion (1979) Terminology for model credibility.Simulation32 :103-104. Wâinwright, J. et Mulligân, M. (2004) Environmentâl modelling : Finding simplicity in complexity. Wiley : West Sussex, UK. 408pp. * En réserve à la bibliothèque de géographie
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