D Chessel Biométrie et Biologie Évolutive Université Lyon

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D. Chessel - Biométrie et Biologie Évolutive - Université Lyon 1 _____________________________________________________________________________ Questionnaire pour les professeurs de mathématiques / Page 1 / 25-06-04 Problème Pratique de Statistique - 4 Questionnaire pour les professeurs de mathématiques Cette fiche utilise l'enquête menée par M. Le Berre, J. Reynaud-Feurly et H. Zucchetta (IREM de Lyon) pour décrire l'usage des modules utilisant des variables qualitatives. Le questionnaire d'origine est reproduit en annexe. Dans : on montre comment il est lu et recodé. On suppose ici que ce travail n'est plus à faire. Pour simplifier les questions posées par le traitement de ces données, les 3 questions comportant plus de 10% de données manquantes sont éliminées. De même les questionnaires comptant plus de 20 % de non-réponses sont enlevés. Il reste moins de 2% de données manquantes réparties au hasard entre individus et entre questions. Pour simplifier encore, elles sont remplacées par un tirage aléatoire d'une modalité proportionnellement à la fréquence des réponses connues.

culture mathématique

mathématiques par plaisir

connaissances evol

objectif de l'enseignement des statistiques

permettre aux élèves

tendance informatique

questionnaire pour les professeurs

source de problèmes motivants

Voir

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D. Chessel - Biométrie et Biologie Évolutive - Université Lyon 1

_____________________________________________________________________________

Questionnaire pour les professeurs de mathématiques / Page 1 / 25-06-04

http://pbil.univ-lyon1.fr/R/pps/pps004.pdf

Problème Pratique de Statistique - 4

Questionnaire pour les professeurs de

mathématiques

Cette fiche utilise l’enquête menée par M. Le Berre, J. Reynaud-Feurly et H. Zucchetta (IREM de

Lyon) pour décrire l’usage des modules utilisant des variables qualitatives. Le questionnaire

d'origine est reproduit en annexe. Dans :

ftp://pbil.univ-lyon1.fr/pub/mac/ADE/ADE4/DocThemPDF/Thema29.pdf

on montre comment il est lu et recodé. On suppose ici que ce travail n'est plus à faire. Pour

simplifier les questions posées par le traitement de ces données, les 3 questions comportant plus de

10% de données manquantes sont éliminées. De même les questionnaires comptant plus de 20 % de

non-réponses sont enlevés. Il reste moins de 2% de données manquantes réparties au hasard entre

individus et entre questions. Pour simplifier encore, elles sont remplacées par un tirage aléatoire

d'une modalité proportionnellement à la fréquence des réponses connues. Ceci a un effet

négligeable et les données seront considérées comme complètes.

Le résultat de ce travail préliminaire est dans :

http://pbil.univ-lyon1.fr/R/pps/pps004.txt

Le tableau compte 84 lignes et 39 colonnes. On trouvera ci-dessous, pour chacune des 39 variables,

son numéro d'ordre, son nom de variable, l'effectif des modalités, la définition et pour chacune des

modalités son nom, son effectif et sa définition. On peut, d'un stricte point de vue technique, se

poser la question du type de variabilité contenu dans ces données.

1. Codage

formatio

[4]

Combien d’actions de formation (stages, universités d'été, …) avez-

vous suivies durant les dix dernières années ?

aucun [11]

aucune

]0,5] [36]

moins de 5

]5,10] [23]

entre 5 et 10

]10,[ [14]

plus de 10

lec_scie

[2]

Votre intérêt pour les lectures à tendance scientifique (recodage)

faible [42]

faible

fort

[42]

fort

lec_peda

[2]

Votre intérêt pour les lectures à tendance pédagogique (recodage)

faible [42]

faible

fort

[42]

fort

lec_info

[2]

Votre intérêt pour les lectures à tendance informatique (recodage)

faible [51]

faible

fort

[33]

fort

mplaisir

[4]

Faites-vous des mathématiques par plaisir ?

non

[25]

non

jeux

[34]

hors de toute préoccupation d'enseignement

etudes [10]

poursuite d'études universitaires

Voir