Contexte Etat de l'art Proprietes SIFT Analyse Validation Conclusions

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profil-urra-2012

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01 novembre 2011

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Français

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18 Mo

Contexte Etat de l'art Proprietes SIFT Analyse Validation Conclusions Comprendre et parametrer l'algorithme SIFT (Scale Invariant Feature Transform) L. Younes, B. Romaniuk, E. Bittar CReSTIC-SIC, Universite de Reims Champagne Ardenne 17 novembre 2011 1 / 29

algorithme sift

universite de reims champagne

sift construction de la pyramide detection des extrema selection des points caracteristiques

sift analyse

Voir

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Français

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18 Mo

Contexte

Etat de l’art

Comprendre

1 / 29

(Scale

Proprie´t´es

SIFT

Analyse

parametrer ´

Invariant

Validation

l’algorithme

Feature

Conclusions

Transform)

L. Younes, B. Romaniuk, E. Bittar

CReSTIC-SIC,Universit´edeReimsChampagneArdenne

17 novembre 2011

SIFT

Contexte

Plan

Etat de l’art

Contexte

Etat de l’art

Propriet´es ´

Propri´et´es

SIFT Vue globale : SIFT Construction de la pyramide De´tectiondesextrema S´electiondespointscaract´eristiques Aﬀectatio d’ ientation n une or Calcul du descripteur

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SIFT

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Proprie´te´s

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Reconnaissance d’objets

Reconnaissance de visages

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SIFT

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Etat de l’art

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Reconnaissance d’objets

Reconnaissance de visages

Suivi de mouvement

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SIFT

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Etat de l’art

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Reconnaissance d’objets

Reconnaissance de visages

Suivi de mouvement

Indexation multim´edia

Propri´t´es e

SIFT

Analyse

Validation

Conclusions

Contexte

Etat de l’art

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Reconnaissance d’ bjet o s

Reconnaissance de visages

Suivi de mouvement

Indexation multim´edia

Assemblage de panoramas

Proprie´te´s

SIFT

Analyse

Validation

Conclusions

Contexte

Etat de l’art

Contexte



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Reconnaissance d’objets

Reconnaissance de visages

Suivi de mouvement

Indexation multime´dia

Assemblage de panoramas

Reconstruction 3D

Proprie´t´es

SIFT

Analyse

Validation

Conclusions

Voir