APPROCHE CHIMIOMETRIQUE DES RESULTATS D'UNE ANALYSE CHIMIQUE

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Arlette Baillet - Guffroy

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APPROCHE CHIMIOMETRIQUE DES RESULTATS D'UNE ANALYSE CHIMIQUE Christian J. Ducauze et Arlette Baillet-Guffroy

échantillon analytique

démarche

réflexion sur la façon

analyse chimique

donnée analytique

indépendance statistique

loi normale

part d'erreur

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APPROCHE CHIMIOMETRIQUE DES RESULTATS D’UNE ANALYSE CHIMIQUE

Christian J. Ducauze et Arlette Baillet-Guffroy

APPROCHE CHIMIOMETRIQUE DES RESULTATS D’UNE ANALYSE CHIMIQUE -Résumé-

1-Introduction : définition d’une analyse chimique - L’analyse chimique peut se définir comme une suite d’opérations élémentaires statistiquement indépendantes les unes des autres 2- Obtenir une donnée analytique : démarche habituelle des analystes - Le résultat d’une analyse doit être considéré comme une variable aléatoire continue - Description statistique d’une distribution de valeurs expérimentales (résultats des n répétitions d’une analyse) : moyenne et estimation de l’écart-type - Une loi de probabilité théorique : la loi Normale. Notions de mode (= valeur probable = espérance mathématique de la variable X), de variance , de risque de première espèce - Expression classique du résultat (donnée analytique) : moyenne et intervalle de confiance estimé de la moyenne - Elimination des « aberrants » 3- Réflexion sur la démarche des analystes - La démarche probabiliste habituelle : ajustement des résultats d’analyse obtenus expérimentalement à une loi Normale (par suppression des valeurs extrêmes ou par transformation de la variable) - Une démarche non probabiliste : la donnée analytique est fournie par la médiane de la distribution des résultats expérimentaux 4- Etude d’un exemple - Présentation de l’étude : estimation de la concentration en plomb dans du foie de bœuf à partir de 20 analyses statistiquement indépendantes les unes des autres -Ajustement à la loi Normale (tests d’ajustement) par suppression des valeurs extrêmes (les « aberrants ») ou par transformation de la variable - Comparaison des données analytiques produites à la suite d’une démarche probabiliste à celles que fournit une démarche non probabiliste 5- Conclusions et discussion - Pertinence de la démarche probabiliste : application du Théorème Central Limite - La médiane est préférable à la moyenne pour exprimer le résultat de l’analyse, c’est-à-dire la donnée analytique attendue - La moyenne est utile pour repérer les valeurs « aberrantes » qui ont été obtenues

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