PRODUCCIÓN DE LECHE A PASTOREO EN EL SUBTRÓPICO CON GANADO CRUZA HOLANDO CEBÚ: DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN(MILK PRODUCTION IN SUBTROPIC WITH CROSSBREED HOLANDO CEBU CATTLE: DEVELOPMENT AND VALIDATION OF THE SIMULATION MODEL)

PRODUCCIÓN DE LECHE A PASTOREO EN EL SUBTRÓPICO
CON GANADO CRUZA HOLANDO CEBÚ: DESARROLLO Y VALI
DACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN*
MILK PRODUCTION IN SUBTROPIC WITH CROSSBREED HOLANDO CEBU CATTLE:
DEVELOPMENT AND VALIDATION OF THE SIMULATION MODEL*
1 1 2 1Aguilar, C., R. Allende, D. Ocamposy F. García
1Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal. Casilla 306 correo
22. Santiago de Chile. Chile. E mail: daguilag@puc.cl
2Universidad Nacional de Asunción Paraguay. Facultad de Ciencias Agrarias. Paraguay.
PALABRAS CLAVE ADICIONALES ADDITIONAL KEYWORDS
Sistemas de producción. Toma de decisiones. Production systems. Management decision. Dry
Consumo de materia seca. Chaco paraguayo. matter intake. Paraguayan Chaco.
RESUMEN
Un modelo de simulación fue desarrollado cantidad y calidad de la suplementación y carga
para evaluar los efectos de altas temperaturas animal.
sobre el consumo de materia seca en vacas Los resultados obtenidos del modelo fueron
lecheras (cruza Holando x Cebú) en el Chaco comparados con datos obtenidos experimental
Paraguayo. El modelo evaluó el consumo de mente (Singh y Bhattacharyya, 1991) y un bajo
materia seca considerando las relaciones entre porcentaje de error en la estimación fue encon
consumo de materia seca del forraje y consumo trado. La comparación de medias (consumo de
de concentrado. Además el modelo asume que energía) realizada con la distribución t de student
vacas cebuínas tienen una mayor capacidad para no mostró diferencias (p>0,05). Además, la pro
disipar calor debido a la diferencia en el número ducción de leche fue validada utilizando datos
de glándulas sudoríparas y una mayor superficie prediales (La Blanca, Chaco Paraguayo). La pro
corporal. ducción de leche simulada y datos observados
La producción diaria de leche y la variación (305 días) no mostraron diferencias (p>0,05).
del peso vivo fueron usadas como variables de
salida para validar el modelo. Las variables de
entrada fueron: peso vivo (kg); cruza (3/4, 5/8 y SUMMARY
1/2 Holstein); temperatura ambiental (°C); veloci
dad del viento (km/h); disponibilidad y digesti A simulation model was developed for
bilidad del forraje; tasa de crecimiento del forraje; evaluating the high temperature effects in dry
matter intake on dairy cows (Holstein Cebu
* crossbreed) in the Paraguayan Chaco. The modelEstudio financiado por proyecto FONDEF D97
I2008, Conicyt. Chile. evaluates dry matter intake considering the
Arch. Zootec. 49: 457 468. 2000.AGUILAR, ALLENDE, OCAMPOS Y GARCÍA
relationships among forage dry matter intake and productivo de los animales principal
concentrate intake. In addition it assumes that mente con una disminución de la
cebu cows have a greater capacity to dissipate ingesta de alimento debido a la necesi
heat due to the difference in the number of sweat dad de mantener un sistema homeo
glands and their surface area. termo (García,1995). Esta condición
Daily milk yield and variation in body weight indispensable para la vida implica que
were the output variables used to evaluate the la variación en la cantidad de calor
model. The required inputs were: body weight diaria ( DC) que almacena el cuerpo del
(kg); crossbreed (3/4,5/8,1/2 Holstein); tempe animal debe ser cero, estableciéndose
rature (°C); wind speed (km/h); availability and
un equilibrio entre el calor que gana y
digestibility of forage; growth rate of forage;
pierde el animal (Martelo,1997).
quantity and quality suplementation; and stocking
Este trabajo tiene como objetivo
rate.
desarrollar y validar un modelo de
Results obtained with the model were
simulación para predecir el comporta
compared to whose obtained experimentally
miento productivo de diferentes
(Singh and Bathtacharyya, 1991) and a low
biotipos a pastoreo en condiciones
percentage of estimated error was found. The
ambientales de subtrópico y trópico,
comparasion of means (energy intake) done with
para ser usado como una herramientat student test did not show diferences (p>0.05). In
de apoyo a la toma de decisiones (Stuthaddition the milk yield was compared using dairy
y Smith,1993). La hipótesis que sefarm data (La Blanca, Paraguayan Chaco). Model
sustenta es que los biotipos presentanmilk production and observed data (305 days) did
diferentes capacidades de disipaciónnot show differences with p >0.05.
de calor que influyen en el consumo de
materia seca. Los biotipos considera
INTRODUCCIÓN dos fueron cruzas Holstein x Cebú
(1/2, 5/8 y 3/4 Holstein).
Los sistemas de producción de le
che bovina en el trópico y subtrópico
latinoamericano se basan en el pasto MATERIAL Y MÉTODOS
reo extensivo con predominio de razas
Para la realización del modelo seBos indicus, las cuales presentan cua
utilizó el marco metodológico propues lidades de adaptación superiores para
to por Aguilar (1997).las características agroecológicas exis
tentes en comparación con razas bovi
DEFINICIÓN DE OBJETIVOSnas europeas. Dentro de las prácticas
Se elaboró una herramienta queque se han desarrollado para aumentar
permita identificar y analizar los prin la persistencia y la producción total
cipales componentes que explican elpor lactancia está la incorporación de
sangre Bos taurus y mejoras en la ca comportamiento productivo del siste
lidad del plan de alimentación, con ma de producción de leche bovina en
praderas de mejor calidad y estableci el subtrópico paraguayo. Las restric
miento de planes de suplementación. ciones del modelo propuesto se resu
Las condiciones climáticas en el men a su validez en sistemas lecheros
trópico influyen sobre el desempeño pastoriles en zonas cálidas con o sin
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 458.SIMULACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LECHE EN PASTOREO
suplementación, al uso de biotipos SÍNTESIS DEL S ISTEMA
bovinos producto de cruza raciales En esta etapa se realizaron las abs
Holstein y Cebú en 3 niveles (1/2, tracciones de los componentes princi
5/8, 3/4 Holstein); el uso del concen pales del sistema mediante ecuaciones
trado está limitado hasta el 50 p.100 que explican el comportamiento bio
del total del consumo de materia seca lógico y las relaciones de funcionalidad
diaria por animal y consideró los re establecidas en hipótesis y representa
querimientos nutricionales de vacas das mediante diagramas de flujo (figu
adultas. ra 1). Con las ecuaciones e hipótesis
de funcionamiento se desarrolló un
ANÁLISIS DEL SISTEMA modelo dinámico gracias a las interac
Se identificaron los componentes ciones de las variables en el tiempo y
principales del sistema real que por la extracción del sistema real de las
interactúan funcionalmente agrupán partes que explican el comportamien
dolos en ambientales (clima, tipo y to del sistema en función de los objeti
dinámica de pasturas, fertilidad del vos propuestos.
suelo, etc); animal (razas, comporta
miento animal, potencial productivo,
RESULTADOS Y DISCUSIÓNetc); y manejo (carga animal, prácti
cas de fertilización, mejoramiento
CONSUMO DE MATERIA SECAgenético, suplementación alimenticia,
La relación planta animal reflejadaetc). Durante la construcción del mo
en el consumo de forraje está correla delo se seleccionaron y entregaron atri
cionada positivamente con la respues butos a una serie de variables clasifi
ta productiva del animal. Ungar (1996)cándolas en:
indica que esta relación se encuentra
afectada por:Variables de entrada
- Factores intrínsecos: ProductoDeterminan las condiciones inicia
de la variabilidad del animal (raza,les de la simulación considerándose el
hábitos alimenticios, potencial produc biotipo animal, disponibilidad de fo
tivo).rraje (kg M.S/año), nivel y calidad de
- Factores extrínsecos: Productosuplementación, condiciones ambien
de la calidad de la dieta ofrecida, prác tales (temperatura y velocidad del vien
ticas de manejo (suplementación, car to), carga animal y días a simular.
ga animal, tipos de dietas, frecuencia
de alimentación, etc) y el estrés calóri Variables de salida
co.Consideradas como medidas de
Altas temperaturas en combinaciónefectividad para evaluar el algoritmo
con radiaciones mayores aumentan lade cálculo, la hipótesis de funciona
carga calórica sobre el animal pasto miento y sensibilidad de los parámetros
reando, lo que condiciona el pastoreoy variables de entrada utilizados. Se
durante las primeras horas de la maña seleccionó al consumo total de energía
na y últimas horas de la tarde y en lametabolizable y la producción total de
noche. Stobbs y Minson (1980) indi leche por lactancia.
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 459.AGUILAR, ALLENDE, OCAMPOS Y GARCÍA
CLIMA
BIOTIPO Y DIA
PRADERASDE LACTANCIA
PESO INIC